Conseil Data & IA : gouvernance, ingénierie et intelligence artificielle
Structurer, intégrer et valoriser la donnée, puis en tirer des usages d'IA qui tiennent en production. C'est le cœur de métier de Voxalia, ESN indépendante basée à Lille, qui intervient dans les Hauts-de-France, à Paris et à Bruxelles auprès d'acteurs du retail, de la banque et de l'industrie.
Nos consultants data et IA travaillent en régie chez vous ou en équipe dédiée, sur des missions généralement de un à trois ans, avec un principe que peu d'ESN acceptent d'écrire : le TJM, le coût du poste et la marge tiennent sur une ligne que chaque consultant peut lire. Un profil qui sait ce qu'il vaut reste. C'est aussi pour cela que nos missions durent.
Gouvernance & management des données
Reprenez le contrôle de votre patrimoine de données : des règles claires, une qualité maîtrisée et une conformité assurée. Nous commençons par un état des lieux : qui possède quelle donnée, où la qualité se dégrade, quelles règles existent seulement sur le papier. Le livrable est un cadre de gouvernance applicable (rôles, glossaire, indicateurs de qualité), porté ensuite au quotidien par un data steward ou un data quality manager. Compter six à huit semaines pour le diagnostic.
Ingénierie & flux de données
Des fondations techniques solides pour collecter, transformer et distribuer la donnée à grande échelle. Nos data engineers conçoivent et industrialisent les pipelines sur votre socle, Snowflake, Databricks, BigQuery ou entrepôt on-premise, avec dbt, Airflow ou vos outils d'orchestration. Chaque flux livré est documenté, testé et supervisé : l'objectif est qu'il tourne sans nous.
Analyse & Data Science
Valorisez vos données et outillez vos décisions. Un tableau de bord n'a de valeur que s'il sert une décision identifiée. Nous partons donc de la question métier, puis construisons les indicateurs et les modèles dans Power BI, Tableau ou Python, en validant chaque chiffre avec les équipes qui l'utiliseront. Les modèles prédictifs sont livrés avec leurs limites écrites.
Intelligence Artificielle
De l'expérimentation à l'industrialisation d'usages IA à valeur réelle. Avant de parler de modèle, nous vérifions que les données et le cas d'usage tiennent. Un pilote se cadre avec un critère de réussite mesurable ; s'il passe, nos ingénieurs MLOps et LLM l'industrialisent (supervision, coûts, conformité à l'AI Act). S'il échoue, vous le savez vite et à moindre coût.
Métiers associés
Nos profils sur ce pôle, regroupés par spécialité.
Qui intervient
Julien Rondel Caulier
Directeur Associé
Julien Rondel Caulier, directeur associé, porte le pôle DATA & IA. Il cadre chaque mission avec vous avant qu'un profil ne soit proposé : l'enjeu métier, l'état réel des données, ce qui devra tenir en production. Sur le terrain, ce sont des consultants seniors du pôle qui interviennent (data engineers, data stewards, data scientists, ingénieurs MLOps), choisis pour avoir déjà mené ce type de chantier, pas pour cocher une grille. Julien suit la mission jusqu'à son terme et reste votre interlocuteur.
Un cas concret : un profil Snowflake en contexte bancaire
Un acteur bancaire ne trouvait pas de profil Snowflake opérationnel dans son cadre réglementaire contraint. Voici ce qu'en dit le client :
« Nous n'arrivions pas à trouver de profil Snowflake opérationnel dans un cadre bancaire contraint. Voxalia nous a proposé le bon consultant en quelques jours, validé en une semaine : prévu pour 2 mois, il est toujours là et intervient aujourd'hui sur une seconde équipe. »
Personne ne devrait acheter un profil : l'histoire complète chez Oney →
Nos références sur ce pôle
Pour aller plus loin
- Votre projet d'IA n'échouera pas sur le modèle. Il échouera sur vos données
- Mettre un LLM en production : ce que le terrain nous apprend
- L'IA ne remplace pas les profils IT. Elle révèle leurs limites, et celles des décisions
- L'AI Act s'applique déjà, même si vous ne développez aucune IA
- Pourquoi nous publions nos marges, et ce que ça change pour les consultants
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