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Expertise

Retours d'expérience et avis d'experts en Data, IA, infrastructure, qualité logicielle et pilotage de projets.

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AI Act et obligations du déployeur, ce qui s'applique depuis le 2 août 2026
Expertise · 10 min

AI Act : le 2 août a reporté l’essentiel, c’est précisément le piège

Pour une entreprise qui utilise l'IA sans la développer, le 2 août 2026 n'a pas été le grand basculement annoncé. Le règlement omnibus a repoussé les obligations sur les systèmes à haut risque à décembre 2027. Mais trois obligations s'appliquent déjà au déployeur, et le report donne quatorze mois pour faire un inventaire que presque personne n'a commencé.

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NIS2 et sous-traitance informatique, les exigences qui arrivent par les clients
Expertise · 6 min

NIS2 n’est pas encore la loi. Vos clients n’ont pas attendu

La loi de transposition n'est toujours pas promulguée en France. Pendant ce temps, l'ANSSI a publié son référentiel, ouvert sa plateforme d'enregistrement, et les grands donneurs d'ordre font signer des clauses de cybersécurité à leurs prestataires. Le calendrier légal n'est pas votre calendrier.

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Louer des GPU pour l'IA, le calcul du taux d'utilisation
Expertise · 5 min

Des GPU à une heure de route : faut-il pour autant les louer ?

Louer des GPU ne coûte pas cher à l'heure. Ce qui coûte cher, c'est de payer une machine qui tourne à vide, et c'est le cas général : 5 % d'utilisation moyenne mesurée sur 23 000 clusters de production. Le calcul à faire avant de réserver quoi que ce soit.

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Héberger ses données en France, ce qui compte vraiment
Expertise · 5 min

Héberger en Hauts-de-France ne rend pas vos données souveraines

Héberger ses données en France est une condition nécessaire et très insuffisante. Ce qui détermine le niveau réel de protection, c'est le droit auquel votre prestataire est soumis, et qui détient les clés de chiffrement. La géographie du bâtiment arrive loin derrière.

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KPI projet informatique : les cinq indicateurs qui dérangent
Expertise · 5 min

Un projet ne dérape pas sans prévenir : les cinq indicateurs qui dérangent

La plupart des projets suivent le planning, le budget et le nombre de tickets, et se croient sous contrôle jusqu'à l'échec de la livraison. Les signaux étaient là, mais personne ne voulait les regarder. Cinq indicateurs inconfortables, et comment les mettre en place sans usine à gaz.

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Mettre un LLM en production en entreprise : les étapes qui comptent vraiment
Expertise · 5 min

Mettre un LLM en production : ce que le terrain nous apprend

Le prototype prend trois semaines, la mise en production prend des mois, et la plupart des projets d'IA générative ne produisent aucun résultat mesurable. Ce n'est pas un problème de modèle. C'est un problème de données, de mesure et d'adoption. Ce que nous retenons, sans langue de bois.

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Tests automatisés : par où commencer quand on part de zéro
Expertise · 5 min

Tests automatisés : par où commencer quand on part de zéro

Pas de pyramide de tests, pas de couverture, des mises en production qui font peur : la situation est courante, y compris dans de grandes organisations. Notre méthode pour installer une démarche qualité en trois mois, sans dogme et sans outil miracle.

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